Sprockel – Conceptos Actuales en Inteligencia Artificial y su Aplicación a la Atención en Salud 1 Ed. 2026

TABLA DE CONTENIDO:

SECCIÓN I. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERAL

1. Definición de inteligencia artificial
2. Aprendizaje en inteligencia artificial
3. Gradiente descendente y algoritmo de retropropagación
4. Procesamiento del lenguaje natural
5. Tokenización y embeddings en procesamiento del lenguaje natural
6. Transformers
7. Mecanismos de atención
8. Explicación de consultas, claves y valores en los modelos transformer
9. Redes neuronales y transformers basadas en grafos
10. Aprendizaje por refuerzo
11. Redes neuronales líquidas: un salto hacia el futuro del aprendizaje automático

SECCIÓN II. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

1. Modelos de lenguaje de gran tamaño
2. Fases de entrenamiento de los modelos de lenguaje de gran tamaño
3. Ajuste fino en los modelos de lenguaje de gran tamaño
4. Aprendizaje por refuerzo a partir de comentarios humanos para la alineación de los modelos de lenguaje
5. Ventana de contexto
6. Cuantización de modelos de lenguaje
7. Aprendizaje en contexto
8. Ingeniería de instrucciones
9. Generación aumentada por recuperación
10. Transformers visuales
11. Modelos de difusión
12. DreamBooth
13. Ajuste fino eficiente de parámetros y adaptación de bajo rango para modelos de lenguaje de gran tamaño
14. Embeddings de inversión textual
15. Habla a texto mediante inteligencia artificial
16. Whisper y SeamlessM4T: modelos estado del arte en reconocimiento automático del habla
17. Modelos de visión y lenguaje
18. Mamba

SECCIÓN III. APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN MEDICINA

1. AlphaFold 2: la revolución en la predicción de la estructura de proteínas
2. Uso de ChatGPT en la escritura de artículos científicos
3. Uso de inteligencia artificial en revisiones sistemáticas
4. Usos de la inteligencia artificial en la educación médica
5. Respuestas de chatbots de inteligencia artificial a consultas de pacientes
6. Chatbots basados en inteligencia artificial en la interacción con los médicos: respuestas a preguntas, evaluación de casos y generación de resúmenes
7. Sistemas computacionales de asistencia para la anamnesis de la historia clínica
8. Datos multimodales en la atención en salud
9. Segmentación de imágenes en medicina
10. Datos sintéticos en medicina
11. Modelos de visión y lenguaje aplicados en múltiples tareas de la medicina
12. Modelos de visión y lenguaje aplicados a patología computacional
13. Gemelos digitales en la atención en salud
14. Los GPT personalizados en medicina y en la atención en salud
15. Robótica y medicina
16. Navegación quirúrgica asistida por ordenador

SECCIÓN IV. ASPECTOS TÉCNICOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y PLATAFORMAS

1. ¿Por qué la inteligencia artificial depende de las GPU?
2. Generación de código con modelos enormes del lenguaje (Text-to-Code AI Models)
3. Agentes basados en modelos enormes del lenguaje (LLM)
4. Métricas para la evaluación de modelos enormes del lenguaje
5. Modelos humanos, automáticos y mixtos para la evaluación de los modelos enormes del lenguaje
6. Puntos de referencia (benchmarks) para la evaluación de modelos enormes del lenguaje
7. Mixture of Experts
8. Simuladores virtuales del mundo
9. Integración de los modelos enormes del lenguaje en robótica
10. OpenAI y ChatGPT
11. Hugging Face
12. Scale AI
13. CivitAi

SECCIÓN V. FUTURO, ÉTICA Y LEGAL

1. Aspectos éticos generales de la interacción de la inteligencia artificial con el sistema de atención en salud
2. Primera ley para la regulación de la inteligencia artificial por la Eurocámara
3. Referencias más recientes al riesgo de la inteligencia artificial
4. Aplicación de medidas de seguridad (guardrails) y violaciones de seguridad (jailbreaking) en modelos enormes del lenguaje
5. Software de código abierto e inteligencia artificial
6. Delegación del consentimiento informado a la inteligencia artificial conversacional: avances y desafíos éticos